Соберите первое приложение или научитесь развивать свой прототип. Понятные шаги, свой проект и результат, который можно проверить.
4 занятия и вводная подготовка. Для тех, кто начинает с нуля. Работаем с интерфейсом, данными браузера и GitHub.
6 занятий и лаборатория Computer Use. Нужны небольшой прототип, основы Git и опыт работы с агентом.
Компьютер, браузер, личный GitHub и согласованный AI-доступ. На телефоне удобно читать программу; практику выполняем на компьютере.
Проверяйте результат по критериям урока. Код проекта и данные в браузере сохраняются отдельно. AI-доступ и квоты среды учитываются отдельно от обучения.
Общий учебный проект — трекер задач. После освоения основ его можно адаптировать под свою идею. Запись и условия участия — на отдельном сайте организатора.
Четыре вводных блока только перед базовым уровнем: карта нейросетей, агенты, скиллы и первая проба в личной учебной среде.
Модель, сервис, агент и среда исполнения
Сравниваем два кандидата по качеству и стоимости. Рейтинг помогает выбрать, что проверить на своей задаче.
Практические разборы и новости. Условия доступа и тарифы сверяем у поставщиков.
Карта инструментов и способов оплаты
Подобрать инструмент для идеи и изменения приложения. За 5 минут сравнить два кандидата в Artificial Analysis; найти официальный тариф, лимит, функции и дату проверки. Покупки и API-запросы не нужны.
Собрать карточку: задача → точная модель / агент / поставщик → доступ → сравнение и ограничения → дата и ссылки.
Claude Code · Codex · OpenCode · OpenClaw
Агент с открытым кодом: подключается к выбранной AI-модели и помогает читать и изменять проект. Пример — поправить экран приложения.
AI-помощник на своём компьютере или сервере, с которым можно общаться через мессенджеры. Пример — получить сводку из заметок в Telegram.
Карта помощников + первая задача для кодового агента
Коротко разобрать, для каких задач нужны OpenCode и OpenClaw. Попросить кодового агента объяснить учебный проект без изменений, затем посмотреть план одной правки и проверить результат; при отсутствии доступа — пройти демонстрацию преподавателя. Отдельный короткий показ Computer Use: AI нажимает кнопку в учебном браузере и проверяет новое состояние.
Назвать по одной задаче для OpenCode и OpenClaw. Записать, какие файлы изменились, что проверили и какие действия разрешили.
Сохранённый порядок действий для агента
Первый применённый и проверенный скилл
Прочитать готовый учебный скилл, объяснить назначение, вызвать в поддерживаемом агенте и проверить соответствие результата задаче.
Выбрать повторяемый процесс и описать его вход и результат.
Своя копия проекта, первое изменение и сохранение
Личный репозиторий GitHub + первая проверенная проба + отправленный коммит
Создать свою приватную копию шаблона через Use this template и открыть Codespaces. Сделать маленькое изменение, прочитать diff, проверить экран, посмотреть расход, сделать commit и push. Найти отправленное изменение на GitHub и остановить среду.
Записать результат и ограничения. Если во вводных доступ пока не работает, обязательную самостоятельную практику GitHub завершить на первом базовом уроке.
Научитесь превращать свою задачу в приложение с помощью ИИ: от понятного задания до версии, которую можно показать и проверить.
С НУЛЯ · ОПЫТ В КОДЕ НЕ НУЖЕННачните с небольшой идеи, которая нужна именно вам.
Для клиентов и маленькой команды
Чтобы собрать всё в одном месте
Для задач из вашей жизни
Перед первой неделей: пройдите четыре вводных блока ↗.
Сначала понять, что и для кого создаём
Одностраничное задание + личный GitHub + README + первый commit/push
Провести интервью об идее и собрать описание на одной странице: пользователь, сценарий, ограничения и критерии готовности. Создать или открыть личную копию шаблона, сохранить brief и README, прочитать diff, сделать commit и push. Найти отправленные файлы на GitHub; 25–35 минут на обязательную практику внутри занятия, время уточним на пилоте.
Дать описание человеку, который не участвовал в обсуждении. Попросить пересказать задачу и уточнить непонятное. Уточнения сохранить отдельным коммитом и отправить в свой репозиторий.
Превратить задание в первый прототип
Интерактивный прототип + журнал двух изменений
В своей существующей копии трекера изменить заголовок и пояснение главного действия. Один план, одна правка, diff, проверка на широком и узком экране, commit/push. Новый проект не создаём.
Добавить один экран или состояние. Сохранить снимки до и после и записать, что проверили.
Сделать приложение работающим
Рабочий сценарий + результаты ручной проверки
Добавить учебные данные и сценарий «создать → увидеть → изменить». Проверить сохранение, пустой список и ошибочный ввод. Сохранить проверенное изменение отдельным коммитом и отправить в свой GitHub.
При совместном показе экрана попросить двух людей диктовать сценарии на учебных данных. Записать затруднение и исправить одну проблему. Private preview-ссылка сама по себе не предоставляет им доступ.
Подготовить продукт к демонстрации
Проверенная версия + ссылка или архив + GitHub с README и финальным коммитом
Пройти три сценария, исправить одну проблему, собрать приложение и проверить готовую локальную сборку через preview отдельно от dev. Дополнить README, отправить финальный commit. Разобрать учебный revert без переписывания истории. Публичный хостинг необязателен.
Записать короткий показ продукта и подготовить инструкцию для нового пользователя.
Показать основной пользовательский путь · Объяснить одно изменение, выполненное ИИ · Предъявить проверку и честный список ограничений · Предъявить личный GitHub, README, минимум два осмысленных коммита и отправленную финальную версию
Основной проект первого потока — трекер задач React + Vite. Данные в браузере; продолжаем одну личную копию от brief до сдачи. Своя идея — перенос после общего упражнения.
Научитесь развивать приложение осмысленно: разбираться в коде, управлять AI-агентом и выпускать изменения с проверками.
С ГОТОВЫМ ПРОТОТИПОМ ИЛИ ПОСЛЕ БАЗОВОГОПроект, который можно понять, проверить и продолжить.
Код и решения в понятной структуре
От экрана до данных и API
Проверки и инструкция следующего шага
Собрать спецификацию вместо большой просьбы
PRD + критерии приёмки + очередь задач
Использовать наш project-prd: до двух страниц требований для трекера, первый срез и проверяемая приёмка. Все семь навыков входят в учебный комплект.
Уточнить спорные требования и разложить первый сценарий на небольшой список задач.
Понять части приложения и связи между ними
Схема компонентов и данных + журнал решений
Нарисовать путь данных, описать сущности и поля. При наличии API записать запрос, ответ и ошибки. Сравнить два простых варианта решения.
Сохранить схему и причины выбора в документации проекта.
Создать рабочую систему вокруг проекта
GitHub + правила + ветка + коммит + учебный PR
Создать короткие правила работы агента, найти файлы запуска, оформить одну задачу. Просмотреть план, сделать ограниченное изменение, изучить diff и сохранить проверенную точку. В своей ветке выполнить небольшое изменение, сделать commit и push, открыть учебный PR с целью, diff и фактическими проверками.
Проверить, что другой человек может открыть документацию и понять следующий шаг. Сохранить контекст в файлах, доступных вне выбранного AI-сервиса. Подготовить описание PR; не объединять непроверенное изменение автоматически.
Пройти от экрана до данных
Одна сквозная функция + проверенные задачи
На готовом каркасе провести запись через UI → Node HTTP → SQLite → список. Сделать одно ограниченное изменение в отдельной ветке, проверить результат, сохранить commit и открыть PR. Написание всего backend с нуля за урок не требуется.
Завершить один сценарий и приложить доказательство проверки каждого критерия.
Убедиться в качестве и выбрать инструмент по задаче
Проверки + PR с ревью и исправлением + разбор дефекта + скилл
На отдельной копии advanced-bug воспроизвести принятие пробелов, увидеть FAIL, исправить правило title без ослабления тестов и получить фактический PASS. Проверить UI; провести замечание и правку в PR, после приёмки выполнить merge и повторить проверку. Коротко разобрать недоверенную инструкцию.
Создать короткий скилл проверки PR и применить повторно. Сравнение моделей — факультатив, только при согласованном доступе и бюджете.
Подготовить продукт к развитию после курса
Релиз + инструкция + откат + план и ретроспектива
Подготовить две совместимые локальные версии UI и API, записать SHA, запустить готовую сборку, создать запись, вернуть прошлый release и перезапустить serve. Проверить прежний UI и сохранность записи в SQLite. Код и база возвращаются разными процедурами; публичная публикация необязательна.
Провести итоговую демонстрацию: технический компромисс, найденный дефект и следующий шаг развития.
Другой человек может запустить проект · Ключевой путь проверяется, выпуск можно повторить · Ученик объясняет технический выбор и найденный дефект · Показать ветку, PR, замечание и исправление, merge и проверку итоговой версии · Computer Use: учебный CSV и журнал проверки, без настоящих банковских данных
Продолжаем трекер на готовом каркасе React + Vite, Node.js API и SQLite. Один владелец, Private preview, учебные данные; без регистрации, платежей и новых внешних служб.
AI открывает страницы, нажимает кнопки, выбирает период и скачивает документы. Учимся давать конкретное поручение, наблюдать действия и проверять выгруженный файл. Практика — на учебном кабинете отчётов; банковский сценарий разбираем с границами доступа и данных.
Наблюдение → действие → новое состояние
Поручение с границами и критерием готовности
Во вводных увидеть короткий показ. На базовом уроке 4 дать браузерному агенту одну проверку своего UI; если инструмента нет — разобрать показ преподавателя, не выдавая его за самостоятельный запуск.
Описать одно поручение: конкретный кабинет, разрешённые действия и ожидаемый файл/результат.
Практикум advanced · 60 минут после урока 5
Учебный отчёт и доказательство проверки
На учебном кабинете выбрать DEMO-001, сентябрь 2026, скачать CSV и проверить пять строк, период, счёт и контрольные суммы. Действовать небольшими шагами, фиксировать наблюдения и фактический результат.
Сдать CSV и короткий журнал действий; назвать одно ограничение автоматизации интерфейса.
Перенос сценария под контролем владельца
План разрешённой выгрузки без лишних полномочий
Разобрать перенос учебной выгрузки в финансовый кабинет: доступность экспорта, правила сервиса, минимальные права, согласие на обработку данных и точка остановки. Реальные банковские данные для сдачи не нужны.
Составить границы поручения и список действий, требующих передачи управления человеку.
Настоящие банковские данные для практики не нужны. Возможность работы с конкретным банком проверяется отдельно.